Ver la web

• 8idiomas, en la app y en la web
• +90fuentes públicas, cada una con su licencia
• 3ámbitos en la app: naturaleza, transporte y salud
• 2plataformas, iOS y Android con el mismo código

• El servidor Recoge los datos de las fuentes, los archiva sin duplicados y asigna cada hecho a su municipio. Está hecho con Java y Spring Boot sobre PostgreSQL con extensión geográfica. Los cambios de la base de datos están versionados y las pruebas se ejecutan contra una base de datos real.
• La app Hecha con Expo y React Native: el mismo código para iOS y Android, en ocho idiomas. Tiene tres ámbitos —naturaleza, transporte y salud— y cada uno enseña las zonas que el usuario ha guardado: el mapa, los avisos en vigor con su nivel y su fuente, las cámaras públicas de tráfico cuando las hay y el histórico de cada cifra. Además hay dos vistas generales. Mundo enseña los sucesos activos del planeta. Pulso compara lo que pasa en el planeta con lo habitual —los terremotos, el sol, las temporadas— y no lleva avisos. El envío de avisos está programado en el servidor y en la app; falta probarlo en móviles reales.
• La web de captación Es estática y está publicada en los mismos ocho idiomas que la app. Enseña el catálogo de fuentes, que sale de los mismos datos que usa el sistema, con la licencia literal de cada una. También enseña los planes y las reglas editoriales. La descarga aparece como «próximamente» hasta que la app esté en las tiendas. La web todavía describe los seis ámbitos anteriores: se reescribirá cuando la app esté cerrada, para no hacer el trabajo dos veces.

• De seis ámbitos a tres La app tenía seis ámbitos y se quedó con tres. La decisión salió de contar lo que de verdad se había publicado: los veinte sucesos de conflicto del mundo estaban todos por debajo del nivel de aviso y más de un tercio del catálogo de series era de economía, un ámbito sin un solo suceso. El coste: se desactivaron treinta y siete fuentes y se retiraron sus pantallas, sus iconos y sus reglas de color. No se borró nada: lo archivado sigue guardado y cada fuente se reactiva cambiando una línea, así que la decisión se puede deshacer.
• Rediseño visual sin tocar la estructura Se cambió todo el aspecto de la app: fondo crema de día y gris de noche, la tipografía del sistema en lugar de tipografías empaquetadas, cifras de ancho fijo y un juego de iconos propio. Salió barato porque la regla se escribió antes de empezar: cambia la estética y los elementos se quedan. Cada pantalla conserva las mismas piezas en el mismo orden y el color se reserva para la escala de gravedad. Si una pantalla ganaba o perdía algún elemento con el cambio, estaba mal hecha. Con esa regla el rediseño fueron dos fases de trabajo acotado y no hubo que reescribir nada.

• Cada dato lleva su fuente a la vista Cada dato indica el organismo que lo publica, la hora y el enlace. Una categoría no se enseña hasta que tiene detrás una fuente con competencia sobre el asunto. Es más lento de construir, pero sin esa regla sería un agregador de noticias.
• Modelos de aprendizaje automático entrenados con el propio archivo Con los datos archivados se entrenan modelos de detección de anomalías. Detectan si lo que acaba de pasar se sale de lo normal en ese lugar o si una fuente ha empezado a dar datos raros. Son modelos interpretables: cada resultado enseña de dónde sale y se puede recalcular. Es ciencia de datos; aquí ningún modelo de lenguaje resume textos.
• Cobertura mundial desde el primer día No se empezó por un país para ampliar después. Eso obliga a tener un catálogo de lugares de todo el planeta y a que la asignación de cada hecho a su lugar sea rápida desde el principio, en vez de encontrarse el problema al salir a otros países.

¿Tenéis un producto que construir?

Lo aprendido construyendo estas tres piezas a la vez sirve para el vuestro. Media hora para ver qué piezas necesita, en qué orden y desde cuánto sale.